Date Generale Proiect
Cod proiect: PN-III-P1-1.1-PD-2019-0469
Nr contractului: PD 63
Titlul proiectului: ”Variabilitatea extremelor climatice din trecut în Dobrogea pe baza izotopului stabil de oxigen din inelele anuale: analiza variabilității climatice din trecut pentru a ne pregăti pentru viitor”
Acronimul proiectului DobrEx
Abstract
Reconstituirea secetelor și a valurilor de căldură este necesară pentru o mai bună înțelegere a dinamicii lor și a evenimentelor climatice asociate, în special în zonele climatice convergente, cum ar fi Dobrogea. Lățimea inelelor anuale de stejar din regiunile de altitudine joasă, au, în general, o corelație mică cu parametrii climatici, în schimb izotopii stabili de oxigen din aceste zone pot oferi informații suplimentare despre variabilitatea climatică din trecut. Ca atare, obiectivele specifice ale acestui proiect sunt: 1) Crearea unei cronologii de înaltă rezoluție a evenimentelor climatice extreme din trecut pe baza compoziției δ18O în celuloza inelelor anuale din regiunea Dobrogea; 2) Reconstituirea evenimentelor climatice (ex.valuri de caldura) și hidroclimatice extreme (ex. secete) din ultimele secole (~300 ani) și 3) Interpretarea evenimentelor climatice și hidroclimatice extreme actuale în contextul variabilității pe termen lung, prin utilizarea de date proxy (cronologia δ18O în celuloza inelelor anuale), date observaționale și simulări (paleo)climatice.
Rezultatele acestui proiect se vor axa pe reconstituirea variabilității climatice din trecut pe baza compoziției izotopice de oxigen în inelele anuale de arbori, la scară locală și regională și analiza evenimentelor climatice și hidroclimatice extreme actuale în contextul variabilității pe termen lung. Astfel, rezultatele obținute pe parcursul proiectului actual pot fi considerate o contribuție semnificativă la îmbunătățirea Strategiei naționale privind schimbările climatice a României, care se concentrează în special asupra măsurilor necesare pentru adaptarea și gestionarea deșertificării din partea de sud-est a România, prin îmbunătățirea modelelor climatice și, prin urmare, îmbunătățirea preciziei viitoarelor prognoze privind variabilitatea și intensitatea evenimentelor extreme.